1. Đặt vấn đề:

          Hiện nay, chúng ta ngày càng có nhiều yêu cầu đối với các loại bản đồ, chúng ta có nhu cầu biết chính xác tọa độ và đường đi của mình ở bất cứ thời điểm nào cần thiết. Tuy nhiên các hệ thống bản đồ cả truyền thống lẫn bản đồ số hiện nay đều có những hạn chế tồn tại, chúng chỉ thực sự hữu dụng với các thông tin đã được cài nạp trong chúng. Bản đồ tỷ lệ càng nhỏ thì độ chính xác càng thấp. Chúng ta cần tọa độ chính xác của những đối tượng cần quan tâm nhưng sẽ không thể nào xác định được các tọa độ chính xác mà chỉ nhờ có ảnh vệ tinh. Ngoài ra, sự thay đổi nhanh chóng của thực tế dẫn cũng dẫn đến sự sai khác và lỗi thời của bản đồ. 

2. Sử dụng Mapillary hỗ trợ việc điều vẽ nội nghiệp và ngoại nghiệp:

          Để giải quyết những vấn đề trên, vào năm 2013, một nhóm 4 chuyên viên GIS và 2 kĩ sư công nghệ phần mềm đã tạo dựng nền tảng Mapillarry để mọi người chia sẻ hình ảnh có gán tọa độ chính xác thông qua việc chụp ảnh trên chính những chiếc camera, máy ảnh bình thường và dễ dàng chia sẻ trong cộng đồng.

          Trải qua hơn 10 năm phát triển, Mapillary đã thu hút được lượng người dùng đông đảo với kho dữ liệu gồm hơn 2,4 tỷ tấm ảnh có gán tọa độ tâm ảnh chính xác bằng hệ thống GPS. Nền tảng này được sử dụng rất phổ biến tại châu Âu và Bắc Mỹ. Tại Việt Nam, 2 thành phố Hà Nội và Hồ Chí Minh hiện đã có tệp ảnh rất chi tiết.

Hình 1: Phạm vi dữ liệu ảnh đã có của Mapillary

          Nền tảng Mapillary hiện có 2 dạng là dạng web dùng cho PC và dạng App dùng cho điện thoại.

          Logo của nền tảng có dạng mũi tên xanh lá cây.:

          Giao diện Web của nền tảng:

Hình 2: Giao diện của nền tảng trên WEB

          Mapillary hỗ trợ người dùng nhiều chức năng xử lý thông tin không gian:

          - Hệ thống phân loại dữ liệu không gian linh hoạt, bộ ký hiệu thông minh;

          - Hỗ trợ những định dạng dữ liệu không gian chuẩn quốc tế OGС, ISO 19100, IHO, ICAO và các định dạng khác

          - Làm việc với dữ liệu tập trung từ xa, quản lý và bảo vệ dữ liệu thông qua công nghệ điện toán đám mây

          - Chụp và tải lên hình ảnh đường phố bằng bất kỳ máy ảnh nào, ở bất kỳ đâu và đưa các địa điểm lên bản đồ thông qua chế độ xem cộng tác.

          - Trích xuất dữ liệu không gian về những nơi quan tâm. Triển khai nó vào cơ sở dữ liệu, quy trình làm việc hoặc ứng dụng bằng cách sử dụng tích hợp công cụ GIS, SDK Python Mapillary, API Mapillary, thư viện JavaScript MapillaryJS hoặc lấy Geojson trực tiếp từ ứng dụng web.

          Qua thực tế sử dụng và tìm hiểu từ nền tảng, Mapillary cho thấy khả năng cung cấp hình ảnh trực quan. Mapilarry đặc biệt hữu ích tại các khu vực ở Hà Nội và thành phố Hồ Chí Minh và các khu vực đô thị sầm uất.

          Do các tấm ảnh thường được chụp từ một góc nghiêng từ 30-45 độ so với chính diện nên dựa vào xem các tuyến ảnh, hoàn toàn có thể giải đoán được thông tin của đối tượng, giải đoán được chất liệu đường, định hướng được chính xác các địa vật quan trọng. Đồng thời thông qua việc xem các tuyến ảnh, người dùng có thể giải đoán được số tầng của các tòa nhà, phục vụ cho việc xây dựng cơ sở dữ liệu 3D và có sự đối chiếu với thực tế xem sản phẩm 3D mình thể hiện ra đã lột tả được các yếu tố ngoài thực tế chưa. 

          Đối với người điều tra ngoại nghiệp, người điều tra có thể hình dung được tuyến đường mình cần đi, địa hình địa vật có thể có trên tuyến đường đó, tải lên lộ trình tuyến đi và tiến hành ghi chú đối tượng cần thiết, upload dữ liệu và truyền dữ liệu về miễn phí.

Hình 3: Mô phỏng việc sử dụng thực tế

3. Kết luận:

          Mapillary cung cấp hình ảnh thực tế của các đối tượng địa lý nằm trong tệp dữ liệu của nó. Các tấm ảnh được sắp xếp giúp tạo thành một thước phim liên tục giúp người điều vẽ có thể hình dung và giải đoán chính xác các đối tượng. Do đó, Mapillary có là nguồn tài liệu hữu ích phục vụ việc giải đoán ảnh, và so sánh xem việc chuyển vẽ đã sát với thực tế chưa. Việc sử dụng thêm phần mềm này sẽ hỗ trợ các công tác ngoại nghiệp sẽ giảm tải được nhiều thời gian điều tra và khối lượng công việc.